Computational Mathematics
Computational Mathematics kann an der Universität Würzburg als Bachelor-Einzelfach studiert werden. Der Abschluss qualifiziert für ein Masterstudium in Computational Mathematics oder auch für den Master in Mathematik.
- Grundlagen der Mathematik in Analysis und Linearer Algebra
- Einführung in die Angewandte Mathematik
- Mathematische Modellierung und wissenschaftliches Rechnen
- Mathematische Fragestellungen in einem naturwissenschaftlichen Anwendungsfach
- technische Forschung und Entwicklung (Hochtechnologie)
- Informationstechnologie
- Wissenschaft
- Unternehmensberatung
- Finanz- und Versicherungswesen
- solides schulisches Grundwissen in Mathematik
- Teamfähigkeit
- Ausdauer
- Bereitschaft, sich intensiv mit mathematischen Problemen zu beschäftigen
- analytisches Denken
- Interesse an abstrakten Fragenstellungen
- Interessen an Anwendungen der Mathematik in naturwissenschaftlichen Fragestellungen
- Spaß am Lösen von kniffligen Aufgaben
Mit welchen Fragestellungen beschäftigt sich das Studienfach?
Was sind mögliche Berufsfelder und Arbeitgeber nach dem Studium?
Welche Fähigkeiten und Fertigkeiten solltest du für das Studium mitbringen?
Welche Interessen solltest du für das Studium mitbringen?
Mathematical Data Science
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Bachelor
Einzelfach mit 180 PunktenFakultät Fakultät für Mathematik und Informatik
Abschluss B.Sc. Studienbeginn SS / WS Regelstudienzeit 6 Semester Hinweise Einführung war WS 22/23
vormals als "Computational Mathematics" gelistet
Computational Mathematics
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Master
Einzelfach mit 120 PunktenFakultät Fakultät für Mathematik und Informatik
Abschluss M.Sc. Studienbeginn SS / WS Zugangsvoraussetzung Fachliche Zugangsvoraussetzungen Regelstudienzeit 4 Semester Hinweise Achtung: Bewerbung erforderlich!
Gegenstand des Faches
Mathematik ist die Antwort des Menschen auf die Komplexität der Natur. Durch sie erfahren wir Schönheit, Harmonie und Anmut. Durch sie können wir viele Dinge in der Welt besser verstehen und begründete Zukunftsprognosen abgeben. Uns ist nicht bewusst, wie sehr unser Alltag mit Mathematik durchsetzt ist. Mathematik steckt in Handys, Autos, CDs, ...
Mathematik vermittelt keine interpretationsbedürftigen Ansichten. Sie baut auf objektiven Sachverhalten und logischen Schlussweisen auf. Im Laufe des Studiums wird ein Gespür für das Wesentliche entwickelt. Damit einher geht die Entwicklung der Fähigkeit, mathematische Methoden und strukturiertes Denken auf komplexe Probleme anzuwenden.
Die Mathematik kann grob in reine und angewandte Mathematik untergliedert werden, wobei die gerade aufgeführten Kernkompetenzen in sämtlichen Unterbereichen der Mathematik eine gleichermaßen große Rolle spielen.
Die Bereiche der angewandten Mathematik haben meist unmittelbare Kontaktflächen zu anderen wissenschaftlichen Disziplinen: So finden die numerische Mathematik und die Optimierung beispielsweise in den Ingenieurwissenschaften vielfache Anwendung. Methoden der mathematischen Statistik sind in der medizinischen Forschung oder auch in der Finanzwirtschaft unabdingbar.
Zur reinen Mathematik werden üblicherweise die Bereiche Algebra und Zahlentheorie, Analysis und Funktionentheorie und auch Geometrie gezählt. Die Abgrenzung zur angewandten Mathematik bedeutet für die gerade genannten Fachbereiche aber nicht, dass ihre Inhalte nicht ebenfalls hochgradig relevant für die „wirkliche Welt“ sein können. Oft stellt sich heraus, dass Teile der entwickelten abstrakten Theorien später (manchmal hunderte von Jahren später) überraschende Anwendungen erfahren. So spielen geometrische Überlegungen auf der Sphäre eine wichtige Rolle bei der Ermittlung der zeit- und treibstoffsparendsten Route von Interkontinentalflügen. Resultate der Zahlentheorie sind die Grundvoraussetzung für die moderne Kryptographie (die wiederum zum Beispiel sichere Internetverbindungen überhaupt erst möglich macht).
Der konsekutive Bachelor-Master-Studiengang Computational Mathematics kombiniert in Abgrenzung zu anderen Studiengängen der Mathematik eine hin zu Natur- und Ingenieurwissenschaften orientierte Mathematikausbildung mit einer passenden Anwendungsorientierung. Es wird den AbsolventInnen neben den bereits angesprochenen mathematischen Kernkompetenzen eine entsprechende Fachqualifikation vermittelt, die gleichzeitig Einblick in die Gedankenwelt und Problemstellungen in den Ingenieur- und Naturwissenschaften gibt.
Die AbsolventInnen erwerben mit ihrer Ausbildung eine Kernkompetenz in der Entwicklung und Anwendung mathematischer Methoden, die deutlich über der Mathematikkompetenz von AbsolventInnen ingenieur- oder naturwissenschaftlicher Studiengänge liegt. Sie haben aber gleichzeitig Einblick in die Gedankenwelt und Problemstellungen in den Ingenieur- und Naturwissenschaften. Auf dieser Grundlage werden sie zu gefragten Mitgliedern von Arbeitsteams in diesen Bereichen und können dort in ausgezeichneter Weise mathematische Kernkompetenz einbringen.
Sprachkentnisse? Solide Kenntnisse der Englischen Sprache dringend empfohlen
Praktikum? Nein
Eignungsprüfung? Nein
Vorkurse? Ja
Fächerkombinationen? Einzelfach ohne Nebenfächer
Master? M.Sc. Computational Mathematics M.Sc. Mathematics International M.Sc. Mathematik M.Sc. Satellite Technology
Auslandsaufenthalt? Nicht verpflichtend; bei Interesse hilft euch das International Office
Ausführliche Informationen: Studieninfoseite
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Studienorganisation
Hinweise zum Studieneinstieg auf den Webseiten des Instituts für Mathematik
Bereits vor dem regulären Vorlesungsbeginn finden Vorkurse für StudienanfängerInnen statt. Für StudienanfängerInnen des Fachs Computational Mathematics ist der Vorkurs Mathematik verpflichtend. Je nach Anwendungsfach ist es sinnvoll, auch den Vorkurs in Informatik oder Physik zu belegen. Der Programmierkurs empfiehlt sich insbesondere für diejenigen, die wenig oder gar keine Programmiererfahrungen haben.
Nach Abschluss der Vorkurse findet der MINT-Tag statt. An diesem Tag erhalten Sie von der Fachstudienberatung wichtige Informationen zu Ihrem Studium. Zudem erhalten Sie eine Hilfestellung bei der Stundenplangestaltung. Darüber hinaus werden eine Stadtrallye und ein Grillfest angeboten. Die Anmeldung für den Vorkurs erfolgt unabhängig von der Immatrikulation online.
Ihre Fähigkeiten in den Bereichen Mathematik, Physik und Informatik können Sie im Online-Selfassessment überprüfen.
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Fakultät
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Fakultät für Mathematik und Informatik
Besucheradresse: Emil-Fischer-Str. 30/40
97074 Würzburg
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Zentrale Studienberatung
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Zentrale Studienberatung
Besucheradresse: Klara-Oppenheimer-Weg 32 (Campus Hubland Nord)
97074 WürzburgPostadresse: Sanderring 2
97070 WürzburgTelefon: 0931/31-83183 E-Mail: studienberatung@uni-wuerzburg.de
Sprechzeiten: Mo, Di, Do, Fr 8.00-12.00 Uhr, Mi 10-12 und 14-16 Uhr
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Fachstudienberatung
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Bachelor/Master
PD Dr. Christian Zillober
Besucheradresse: Emil-Fischer-Str. 30/40
97074 WürzburgTelefon: 0931 / 31-85077 E-Mail: studienberatung@mathematik.uni-wuerzburg.de Website: https://www.mathematik.uni-wuerzburg.de/studium/fachstudienberatung/
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Prüfungsamt
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Bachelor/Master
Frau Feineis
Besucheradresse: Josef-Martin-Weg 55
97074 WürzburgPostadresse: Sanderring 2
97070 WürzburgTelefon: 0931 / 31-88424 Fax: 0931 / 31-82102 E-Mail: pruefungsamt.nat@uni-wuerzburg.de Website: https://www.uni-wuerzburg.de/studium/pruefungsamt/bachelor/computational-mathematics/
Sprechzeiten: Mo, Di, Do, Fr 8:00 - 12:00 Uhr, Mi 10:00 - 12:00 und 14:00 - 16:00 Uhr
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Fachschaft
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Fachschaftsvertretung der Fakultät für Mathematik und Informatik
Besucheradresse: Am Hubland
97074 WürzburgTelefon: 0931/31-86760 E-Mail: fachschaft@informatik.uni-wuerzburg.de Website: http://www.fmi-wuerzburg.de/
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